Hoe schrijf je goede prompts voor AI-afbeeldingen? Michiels zoektocht door AI
Waarom ziet een AI-afbeelding er vaak anders uit dan jij bedoelt?
Het is vast herkenbaar, je typt een afbeelding-prompt in, je wacht een paar seconden… en het resultaat lijkt maar half op wat je bedoelde. De hoek klopt niet helemaal, het licht voelt vreemd of de stijl gaat een heel andere kant op. Het lijkt soms alsof AI zomaar iets maakt. Maar dat is niet zo. AI volgt je woorden nauwkeuriger dan je denkt. En juist daar gaat het vaak mis. Niet in het model, maar in de prompt. Afbeeldingen genereren is een vorm van regie: jij bepaalt wat er in beeld komt en hoe het eruitziet.
In deze blog laat ik je zien hoe je dat goed aanpakt. Met een paar eenvoudige stappen kun je de kwaliteit van je afbeeldingen flink verbeteren.
Hoe zorg je dat AI precies begrijpt wat jij in je hoofd ziet?
Een goede prompt is geen mooie, poëtische beschrijving. En ook geen lange lijst bijvoeglijke naamwoorden. Het is een regie-opdracht: wat wil je zien, in welke stijl, en in welk formaat? Het helpt om je prompt op te bouwen in drie delen:
- Beschrijving van de afbeelding
wat staat er letterlijk in beeld? Wie? Wat? Waar? In welke positie? - Stijl
hoe moet het eruitzien? Denk aan fotografie, schildertechniek, kleurgebruik of een specifieke esthetiek. - Formaat en technische eisen
bijvoorbeeld 9:16 of 1:1, of dat de AI geen tekst mag gebruiken.
Als je deze onderdelen los van elkaar houdt, voorkom je dat AI alles door elkaar heen gooit. Daarnaast geeft dit je de mogelijkheid om stijlen te bewaren en te hergebruiken.
Begin altijd met de inhoud
Veel prompts mislukken omdat de inhoud en de stijl door elkaar heen gebruikt worden. Begin de prompt altijd met de feitelijke beschrijving van de afbeelding:
- Waar speelt het zich af?
- Wat of wie staat er in beeld?
- Welke handeling gebeurt er?
- Wat is de sfeer of het moment?
- Hoe is het onderwerp gekaderd?
Dat hoeven geen lange zinnen te zijn. Liever niet zelfs. Korte, concrete woorden werken beter dan vage termen:
- “Rustig straatbeeld” wordt iets anders dan “verlaten straatbeeld”.
- “Portret” is anders dan “close-up portret, recht in de camera”.
Kleine variaties in woorden maken bij het genereren van afbeeldingen een groot verschil.
Daarna pas de stijl
Als de inhoud duidelijk is, komt het tweede deel: de stijl. Stijl lijkt soms iets abstracts, een smaakje dat je er later overheen giet. Maar in de praktijk komt het ontzettend nauw. Een stijl bepaalt bijna alles: het licht, de kleuren, de structuur van materialen, de mate van detail en zelfs de sfeer van het hele beeld.
Als je de stijl goed wilt krijgen, moet je alle onderdelen meenemen. Alleen “aquarel” of “cinematisch” opschrijven is niet genoeg. AI heeft concrete aanwijzingen nodig om een stijl te herkennen én te reproduceren. Zie het als de technische kant van kunst: elke stijl heeft zijn eigen regels.
Het helpt enorm om een referentieafbeelding toe te voegen. De AI kan dan precies zien welke kenmerken daarin zitten en die stijl opnieuw toepassen. Als je een stijl hebt die goed werkt. Bijvoorbeeld een mooie polaroidlook of een bepaalde vorm van lijnvoering, sla die dan op. Je bouwt zo stap voor stap je eigen stijlbibliotheek, waardoor toekomstige afbeeldingen veel consistenter worden.
Een stijl bestaat uit meerdere elementen. Hieronder zie je de belangrijkste, met voor elk een voorbeeld:
- Kleurpalet: de dominante kleuren en hoe sterk ze aanwezig zijn. Voorbeeld: gedempte pasteltinten voor een zachte, nostalgische sfeer.
- Belichting: hoe het licht valt en hoe hard of zacht de schaduwen zijn. Voorbeeld: fel, koel studiolicht dat bijna schaduwvrij is.
- Textuur & materiaal: de structuur van het beeld: penseelstreken, filmkorrel, papiervezels, digitale scherpte. Voorbeeld: zichtbare aquarelstructuur met donkere pigmentranden langs de natte plekken.
- Lens- en cameragevoel: bij foto-achtige stijlen bepaalt dit echt het karakter van het beeld. Voorbeeld: 50mm DSLR-lens met subtiele bokeh op de achtergrond.
- Detailniveau: hoe grof of verfijnd de stijl is. Voorbeeld: hypergedetailleerde concept art met zichtbare minuscule texturen.
- Lijnvoering (bij illustraties): de dikte en stijl van lijnen, de mate van schetsmatigheid. Voorbeeld: dikke zwarte contourlijnen zoals in klassieke comics.
- Compositie-kenmerken van de stijl: sommige stijlen hebben een typische manier van kadreren of opbouwen. Voorbeeld: film noir met een Dutch angle en diepe schaduwen.
Door deze elementen bewust te kiezen, of slim te lenen uit een referentiebeeld, krijg je veel meer grip op hoe jouw afbeelding eruit komt te zien. En door stijlen op te slaan kun je makkelijk meerdere beelden maken die er als één serie uitzien.
Gebruik de stijlanalyse om je eigen bibliotheek te bouwen
Soms weet je niet precies welke stijl je zoekt. In dat geval kun je een afbeelding uploaden en de AI vragen om de stijl te analyseren. Ik heb hiervoor een complete prompt gemaakt waarmee je de stijlbeschrijving van een bestaande afbeelding kunt achterhalen. Die beschrijving kun je vervolgens direct gebruiken om nieuwe afbeeldingen te genereren in exact dezelfde stijl.
Op die manier bouw je stap voor stap je eigen stijlbibliotheek op, die je ook eenvoudig kunt delen met collega’s. Handig voor campagnes, klantprojecten en voor situaties waarin je meerdere beelden wilt maken die dezelfde uitstraling moeten hebben.
Stappenplan naar een goede prompt
Met onderstaande stappen bouw je elke keer een goede prompt op, zonder dat je hoeft te gokken wat de AI wel of niet begrijpt.
Stap 1: Begin met de scène
Beschrijf eerst de scène. Dit is de basis waarop de AI alles verder bouwt. Denk aan locatie, tijdstip, omgeving en wat er in het algemeen te zien is. Houd het concreet: “bos in de ochtend”, “werkplaats met een volle tafel”, “winkelstraat bij regen”. De stijl komt later; focus hier puur op wat er in beeld staat.
Stap 2: Benoem het onderwerp
Omschrijf daarna wie of wat centraal staat. Geef ook aan hoe het onderwerp in beeld is: dichtbij, half-lichaam, op afstand, van bovenaf, van achter. Dit helpt de AI snappen waar de kijker staat. Een klein detail zoals “close-up vanaf schouderhoogte” maakt al een wereld van verschil.
Stap 3: Voeg details toe die de scène sterker maken
Nu kun je specifieker worden: handelingen, objecten in de omgeving, emotie of sfeer. Gebruik woorden die echt iets veranderen aan het beeld. Bijvoorbeeld: “lopen door natte bladeren”, “mensen met paraplu’s”, “lichte rook in de achtergrond”. Vermijd vage termen zoals “mooi”, “episch” of “bijzonder” die hebben geen visuele betekenis.
Stap 4: Kies één stijl en voeg de volledige stijlbeschrijving toe
Nu pas komt de stijl. Kies één stijl tegelijk en gebruik een complete stijlbeschrijving, zoals die uit je eigen stijlbibliotheek of kies er eentje uit de bibliotheek met verschillende image-prompt-stijlen die ik gemaakt heb. Een losse stijlnaam (“aquarel” of “cinematisch”) is niet genoeg. Voeg een duidelijke, beschrijvende stijlprompt toe met elementen zoals kleurpalet, belichting, texturen, lensgevoel of lijnvoering.
Stap 5: Stel het formaat en technische eisen vast
Sluit af met praktische instellingen: aspect ratio (bijvoorbeeld 9:16), “gebruik het hele canvas” of “geen tekst in de afbeelding”, wel of geen rand. Dit voorkomt dat de AI zelf gaat gokken. Zeker bij posters, thumbnails of social visuals maakt dit een enorm verschil in compositie.
Stap 6: Voeg indien nodig een referentiebeeld toe
Als je een specifieke stijl, kleurtoon of sfeer wilt herhalen, voeg dan een referentieafbeelding toe. De AI kan daaruit veel subtiele kenmerken halen die je anders moeilijk beschrijft. Dit werkt vooral goed voor foto-esthetiek, analoge effecten of illustratieve details. Let er wel goed op dat de referentie overeenkomst met de stijl-beschrijving uit stap 4.
Stap 7: Bewaar je beste prompts
Als je een prompt hebt die precies doet wat je wilt, kopieer hem dan naar je stijlbibliotheek. Zo hoef je niet elke keer opnieuw te zoeken. Het maakt je werk consistenter en versnelt alles wat je doet, of je nu een campagne maakt, een presentatie bouwt of visuals voor een klant oplevert.
Tot slot
AI-afbeeldingen maken is geen gokspel. Met een heldere opbouw, inhoud, stijl en formaat, kun je AI precies sturen. Mijn 24 stijlprompts helpen je op weg en gebruik ook zeker mijn prompt om de stijl van een bestaande afbeelding te achterhalen. Daarmee kun je experimenteren, je eigen stijlen verzamelen en beelden maken die echt voelen als jouw werk.
“Een stijl bepaalt bijna alles: het licht, de kleuren, de structuur van materialen, de mate van detail en zelfs de sfeer van het hele beeld.”
AI versterking
Wil je meer weten over hoe AI jouw organisatie kan versterken?
Plan vrijblijvend een kennismaking met Michiel Geurts, Business Consultant – AI Innovatie.
ContactVeelgestelde vragen over AI-afbeelding-generatie
- Waarom is het belangrijk om een afbeelding eerst feitelijk te beschrijven?
Omdat AI precies uitvoert wat je opschrijft. Een duidelijke beschrijving van scène, onderwerp en kadrering zorgt ervoor dat de AI begrijpt wat er in beeld moet komen, voordat je nadenkt over de stijl. - Hoe kan ik mijn prompts voorspelbaarder maken?
Door je prompt op te bouwen in losse onderdelen: inhoud, stijl en formaat. Dit voorkomt dat AI alles door elkaar haalt en helpt je om gericht te sturen. - Wat zeggen experts over duidelijke stijl-instructies?
Zowel onderzoekers als grote AI-leveranciers benadrukken dat je stijl heel concreet moet omschrijven: kleurpalet, licht, textuur, lensgevoel, detailniveau en compositie. Hoe specifieker, hoe beter de reproduceerbaarheid. - Waarom werkt een referentieafbeelding zo goed?
Omdat de AI hiermee subtiele stijlelementen oppikt die je zelf moeilijk kunt verwoorden, zoals kleurverloop, materiaalgevoel of illustratieve texturen. Hierdoor worden nieuwe afbeeldingen veel consistenter. - Wat zijn veelgemaakte fouten bij afbeelding-prompts?
De meest voorkomende: te vage stijlwoorden (“episch”), meerdere stijlen tegelijk combineren, geen kadrering aangeven, of inhoud en stijl door elkaar heen schrijven. - Waarom is iteratie zo belangrijk?
Bij afbeeldingen is één prompt zelden genoeg. Kleine aanpassingen in woordkeuze, volgorde of stijl zorgen voor grote verschillen in het resultaat. Itereren hoort bij het proces, ook professionals doen dat.
Bronvermelding
Google Vertex AI (2024). “Prompt and Image Attribute Guide.” – Harvard University (2024). “Getting Started with Prompts for Image-Based Generative AI.” – Microsoft Source (2024). “The Art of the Prompt: How to Get the Best Out of Generative AI.” – MIT Sloan (2024). “Study: Generative AI Results Depend on User Prompts as Much as Models.” – MIT Sloan EdTech (2024). “Effective Prompts for AI: The Essentials.” – Atlassian (2024). “The Ultimate Guide to Writing Effective AI Prompts.” – DepositPhotos (2024). “5 Essential Tips for Crafting Effective AI Image Generation Prompts.” – LetsEnhance (2024). “How to Write AI Image Prompts Like a Pro.” – Google Cloud Blog (2024). “The Art of the Ask: Mastering Prompts for Imagen.” – SentiSight (2024). “Stop Making These AI Prompt Mistakes.”
